Характеристики случайных величин

Страница 1

Как известно, общими характеристиками случайных величин, каким является отказ, являются:

1 Среднее арифметическое значение. Среднее значение определяет такой показатель, как среднюю наработка автомобиля или его элемента до отказа. В технической эксплуатации автомобилей среднее значение используется также для определения средней величины пробега автомобиля до профилактики или ремонта.

2 Размах. Понятие размаха в теории статистики используется в качестве меры рассеивания случайной величины. В технической эксплуатации используется для определения величины интервала в километрах пробега на котором будут происходить отказы автомобиля или его элементов.

где - максимальное значение пробега при отказе;

- минимальное значение пробега при отказе.

3 Среднее квадратическое отклонение является также мерой рассеивания случайной величины. Среднее квадратическое отклонение наработки до отказа определяется:

4 Коэффициент вариации также характеризует рассеивание случайной величины с учетом средней величины наработки. Коэффициент вариации определяется по формуле:

Различают случайные величины с малой вариацией (V<=0.1),средней вариацией (0.1 <V<=0.33) и большой вариацией (V>0.33).

В зависимости от о различают и подходы к обработке статистических данных:

а) если V<0.33, то применяется методика обработки статистических данных с переносом начала координат в точку равную.

б) если V>0.33, то применяется методика обработки без переноса начала координат.

5 Вероятность - одна из важнейших характеристик случайной величины. Вероятность - это численная мера степени объективно существующей возможности появления изучаемого события. Следует различать статистическую и теоретическую вероятности.

Статистическая (эмпирическая) вероятность - это величина, определенная на основе статистических данных полученных при испытаниях.

Теоретическая вероятность - это величина, полученная на основе расчета значений статистической вероятности, но более обобщенная, которая может быть распространена на всю генеральную совокупность исследуемых объектов.

Статистическая вероятность появления отказа (в теории статистики эта величина называется частостью появления отказа) представляет собой отношение числа случаев отказов к общему числу случаев:

где - число отказавших элементов (автомобилей) к моменту наработки .

Событие противоположное вероятности отказа носит название статистической вероятности безотказной работы:

6 Плотность вероятности отказа вероятность отказа за малую единицу наработки при работе элемента (автомобиля) без замены:

где - элементарная вероятность, с которой в любой момент времени происходят отказы при работе автомобиля без замены;

- производная от.

7 Законы распределения случайной величины. Типов распределения случайных величин довольно много. Многие из них хорошо изучены, обобщены и сформулированы в законы. Каждый закон распределения случайной величины имеет свои характеристики распределения. Определяющим фактором отношения ипа распределения к тому или иному закону является плотность распределения вероятности события.

Отказы автомобилей или его элементов в практике эксплуатации наиболее часто подчиняются следующим основным законам: нормальному, Вейбулла-Гнеденко, логарифмически нормальному, экспоненциальному.

Знание законов распределения отказов позволяет более точно планировать время и трудоемкость работ технического обслуживания и ремонта, определять необходимое количество запасньпе частей и решать другие технологические и организационные вопросы.

Страницы: 1 2

Похожие статьи:

Канал Эри – Нью Йорк
Строительство канала было начато в 1817 году и закончено в 1825 году. Общая длина: 584 км (363 мили). Соединяет озеро Эри с р. Гудзон, Нью Йорк. Стоимость: $7 млн. Эри-канал - главная составная часть Нью-Йорк-Стейт-Бардж-канала — системы канализованных водных путей на С.-В. США, в штате Нью-Йорк. Э ...

Возможные неиспpавности двигателя и способы их устpанения
\ ...

Расчет численности рабочих
Различают явочное (технологически необходимое) РТ и штатное РШ число рабочих. Технологически необходимое число рабочих (1.31) где ΣТ =Т+Твсп - годовой объем всех работ (см. формулу 1.28, 1.29); ΣТ =104531 +21886=126417 (чел.час) =1987 (чел.час) – номинальный годовой фонд рабочего времени ...

Разделы сайта

Copyright © 2020 - All Rights Reserved - www.transponet.ru